جائزة Hackaday Entry: الكشف عن الغذاء المغشفي باستخدام AI

الغذاء المغشفي هو الغذاء الذي يضاف مركب إليه لإنقاذ التكاليف المنتجة. يمكن أن يكون لها تأثير غير مواتي، يمكن أن يقلل من قوة الطعام أو أنه لا يمكن أن يكون له أي تأثير على الإطلاق. في العديد من المواقف التي يتم ذلك بشكل غير قانوني. إنها مشكلة واسعة النطاق، والتي [g. اختارت Vignesh] التعامل معها كدخل له لجائزة Hackaday لعام 2017، وكاشف AI القائم على AI.

في صفحة تفاصيل الوظيفة الخاصة ب Hackaday.io، يحدد بعض التقنيات الموجودة للاختبار الغذاء، وبعضها يمكنك القيام به في المنزل: قد يكون السكر المغشوحي من الطباشير يضاف إليه، لذلك ضعه في الماء وكذلك السكر سوف يذوب بينما سوف الطباشير ليس. تتمثل طريقة له بدلا من ذلك في تحمل صور عالية الوضوح للطعام، وعلى شكل التوت، قم بتطبيق المرشحات عليها لفضح خصائص مختلفة مثل الكثافة والحجم واللون والهيكل وكذلك ذلك. يذكر بالمثل في إجراء تحليل الصور باستخدام شبكة عصبية عميقة. هذه الوظيفة تلامسنا جميعا وكذلك سنقوم بعرضها باهتمام.

إذا كان كل هذا الحديث عن الطعام المغشول يجعلك حريصا على إمداداتك الغذائية، فكر في تنمية أسلوبنا الخاص بنا. واحدة من هذه الوظائف التي رأيناها هنا في هااداي هي Farmbot، روبوت زراعة CNC مفتوح المصدر. واحد أكثر من هذا هو جهاز الكمبيوتر الغذائي Openag Mit، والإدارة الروبوتية وكذلك تتبع غرفة النمو.

يرعى HackAdayPrize2017:

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *